Mental Health of Immigrant Children and Adolescents (6–17 Years) in Canada: Evidence from the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies indicate a higher prevalence of mental health problems among immigrants, but findings on immigrant children and adolescents are mixed. We sought to understand the magnitude of differences in mental health indicators between immigrant and non-immigrant children and adolescents in Canada and the influence of age, sex, household income, and household education. METHODS: We completed a secondary analysis of data from the Canadian Health Measures Survey, using a pooled estimate method to combine data from four survey cycles. A weighted logistic regression was used to estimate the unadjusted and adjusted odds ratios with 95% confidence intervals. RESULTS: We found an association between the mental health of immigrant versus non-immigrant children and adolescents (6-17 years) as it relates to emotional problems and hyperactivity. Immigrant children and adolescents had better outcomes with respect to emotional problems and hyperactivity/inattention compared to non-immigrant children and adolescents. Lower household socioeconomic status was associated with poorer mental health in children and adolescents. CONCLUSION: No significant differences in overall mental health status were evident between immigrant and non-immigrant children and adolescents in Canada but differences exist in emotional problems and hyperactivity. Sex has an influence on immigrant child mental health that varies depending on the specific mental health indicator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».