The role of firm-level CSR governance characteristics as a driver of comprehensive CSR reporting – the moderating role of profitability
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to examine the impact of firm-level corporate social responsibility (CSR) governance characteristics on the extent, quality and comprehensiveness of CSR reporting of Pakistani listed enterprises. Design/methodology/approach This study used content analysis of corporate annual reports and stand-alone CSR reports available on corporate websites in 2021 to identify CSR-related governance features and to calculate CSR reporting scores. Multivariate regression is used to test relationships. In addition, the analysis tested the moderating role of profitability in these relationships. Findings Firm-level CSR governance characteristics contribute to the extent, quality and comprehensiveness of CSR reporting in a developing country. Further, results confirm that profitability moderates the relationship between CSR governance and the extent and comprehensiveness of CSR reporting. Research limitations/implications This study employed cross-sectional data and focused on a single developing country. Future studies might include a cross-national sample and longitudinal data to demonstrate the broader relevance of these findings. The outcomes of this study are restricted to CSR disclosures based on CSR reports and annual reports. Future research may examine additional corporate communication channels, such as websites and social media platforms. Practical implications This research validates the important role of CSR governance mechanisms as a driver of comprehensive CSR reporting. Business leaders and policymakers can facilitate improved corporate reporting by requiring companies to implement CSR-related governance mechanisms. Originality/value This is the first study to test the influence of firm-level CSR governance mechanisms in promoting the quantity, quality and comprehensiveness of CSR reporting in a developing country.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle