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Enregistrement W4388019583 · doi:10.1103/physrevx.13.041021

Broadband Quantum Enhancement of the LIGO Detectors with Frequency-Dependent Squeezing

2023· article· en· W4388019583 sur OpenAlexaff
D. Ganapathy, Wenxuan Jia, Masayuki Nakano, Victoria Xu, N. Aritomi, T. J. Cullen, N. Kijbunchoo, S. E. Dwyer, A. Mullavey, L. McCuller, R. Abbott, R. X. Adhikari, A. Ananyeva, S. Appert, K. Arai, S. M. Aston, M. Ball, S. W. Ballmer, D. Barker, L. Barsotti, B. K. Berger, J. Betzwieser, D. Bhattacharjee, G. Billingsley, Sébastien Biscans, N. Bode, E. Bonilla, V. Bossilkov, A. Branch, A. F. Brooks, D. Brown, J. Bryant, C. Cahillane, H. Cao, E. Capote, F. Clara, James D. Collins, C. M. Compton, R. Cottingham, D. C. Coyne, Robert Crouch, L. P. Dartez, N. Demos, E. Dohmen, J. C. Driggers, A. Effler, A. Ejlli, T. Etzel, M. Evans, J. Feicht, R. Frey, W. Frischhertz, P. Fritschel, V. V. Frolov, P. Fulda, M. Fyffe, B. Gateley, J. A. Giaime, K. D. Giardina, J. Glanzer, E. Goetz, R. Goetz, A. W. Jones, S. Gras, C. Gray, D. Griffith, H. Grote, T. Guidry, E. D. Hall, J. Hanks, J. Hanson, M. C. Heintze, A. F. Helmling-Cornell, N. A. Holland, D. Hoyland, Y.-J. Huang, Yuki Inoue, A. L. James, A. Jennings, S. Karat, S. Karki, M. Kasprzack, K. Kawabe, Peter King, J. S. Kissel, K. Komori, A. Kontos, S. Kumar, K. Kuns, M. Landry, B. Lantz, M. Laxen, H. K. Lee, M. Lesovsky, F. Llamas, M. Lormand, Hudson A. Loughlin, R. Macas, M. MacInnis, B. Mannix, G. L. Mansell, R. M. Martin, K. Mason, F. Matichard, N. Mavalvala, Nicholas Maxwell, G. McCarrol, R. McCarthy, D. E. McClelland, S. McCormick, T. McRae, E. L. Merilh, F. Meylahn, R. Mittleman, D. Moraru, G. Moreno, T. J. N. Nelson, A. Neunzert, J. Notte, J. Oberling, T. O’Hanlon, C. Osthelder, D. J. Ottaway, H. Overmier, W. Parker, A. Pele, H. Pham, M. Pirello, V. Quetschke, K. E. Ramirez, Juan Francisco Mandujano Reyes, J. W. Richardson, Mitchell B. Robinson, J. G. Rollins, C. L. Romel, M. P. Ross, K. Ryan, T. Sadecki, Ariel G. Sánchez, E. J. Sanchez, L. E. Sanchez, R. L. Savage, D. Schaetzl, M. G. Schiworski, Roman Schnabel, R. M. S. Schofield, E. Schwartz, D. Sellers, T. Shaffer, R. W. Short, D. Sigg, B. J. J. Slagmolen, S. Soni, V. Srivastava, L. Sun, D. B. Tanner, M. Thomas, P. Thomas, K. Thorne, C. I. Torrie, G. Traylor, A. S. Ubhi, G. Vajente, J. Vanosky, A. Vecchio, P. J. Veitch, A. Vibhute, E. R. G. von Reis, J. Warner, B. Weaver, R. Weiss, C. Whittle, B. Willke, C. C. Wipf, H. Yamamoto, L. Zhang, M. E. Zucker

Notice bibliographique

RevuePhysical Review X · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilCalifornia Institute of TechnologyMassachusetts Institute of TechnologyScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésLIGOBroadbandPhysicsDetectorQuantumOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum noise imposes a fundamental limitation on the sensitivity of interferometric gravitationalwave detectors like LIGO, manifesting as shot noise and quantum radiation pressure noise.Here, we present the first realization of frequency-dependent squeezing in full-scale gravitational-wave detectors, resulting in the reduction of both shot noise and quantum radiation pressure noise, with broadband detector enhancement from tens of hertz to several kilohertz.In the LIGO Hanford detector, squeezing reduced the detector noise amplitude by a factor of 1.6 (4.0 dB) near 1 kHz; in the Livingston detector, the noise reduction was a factor of 1.9 (5.8 dB).These improvements directly impact LIGO's scientific output for high-frequency sources (e.g., binary neutron star postmerger physics).The improved lowfrequency sensitivity, which boosted the detector range by 15%-18% with respect to no squeezing, corresponds to an increase in the astrophysical detection rate of up to 65%.Frequency-dependent squeezing was enabled by the addition of a 300-meter-long filter cavity to each detector as part of the LIGO Aþ upgrade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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