How do workplace stressors during COVID-19 affect health frontline employees in Iran: Investigating the role of employee resilience and constituent attachment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the present study is to extend the body of research on healthcare management by examining the effect of workplace stressors, including abusive supervision, customer incivility and the perceived threat of COVID-19 (PCT), on turnover intention. The study also contributes to healthcare management research by examining the mediating role of emotional exhaustion, the moderating role of employee resilience and constituent attachment. Design/methodology/approach The study developed and tested a model explaining the relationship between abusive supervision, customer incivility, PCT, emotional exhaustion, turnover intention, employee resilience and constituent attachment. Data were collected from a sample of 375 frontline employees who work in private hospitals in Mashhad, the second-most populous city in Iran. Findings The findings indicate that abusive supervision and customer incivility, directly and indirectly, affect turnover intention through emotional exhaustion. Furthermore, employee resilience was found to mitigate the relationship between stressors excluding the PCT and emotional exhaustion. Moreover, constituent attachment decreased the likelihood of turnover intention among employees who experienced abusive supervision. The findings suggest that controlling abusive supervision, customer incivility and PCT can lead to less emotionally exhausted employees with lower turnover intention. Furthermore, enhancing employee resilience and constituent attachment can decrease emotional exhaustion and turnover intention. Originality/value Despite the large body of research on the relationship between the variables mentioned above, few studies have presented a conceptual model based on the relationship between them. This article presents a conceptual model that has not been previously discussed in any other publication to examine the moderating effect of organizational and individual factors in the relationship between workplace stressors and their consequences, which have not been widely covered in existing literature. Drawing upon conservation of resources theory, job embeddedness theory and attachment theory, the present study aims to fill this gap in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».