Clinical Practice Guideline for Best Practice Management of Pediatric Patients by Chiropractors: Results of a Delphi Consensus Process
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To build upon existing recommendations on best practices for chiropractic management of children by conducting a formal consensus process and best evidence synthesis. Design: Best practice guide based on recommendations from current best available evidence and formal consensus of a panel of experienced practitioners, consumers, and experts for chiropractic management of pediatric patients. Methods: Synthesis of results of a literature search to inform the development of recommendations from a multidisciplinary steering committee, including experts in pediatrics, followed by a formal Delphi panel consensus process. Results: The consensus process was conducted June to August 2022. All 60 panelists completed the process and reached at least 80% consensus on all recommendations after three Delphi rounds. Recommendations for best practices for chiropractic care for children addressed these aspects of the clinical encounter: patient communication, including informed consent; appropriate clinical history, including health habits; appropriate physical examination procedures; red flags/contraindications to chiropractic care and/or spinal manipulation; aspects of chiropractic management of pediatric patients, including infants; modifications of spinal manipulation and other manual procedures for pediatric patients; appropriate referral and comanagement; and appropriate health promotion and disease prevention practices. Conclusion: This set of recommendations represents a general framework for an evidence-informed and reasonable approach to the management of pediatric patients by chiropractors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».