Network meta-analysis of comparative efficacy and safety of intubation devices in children
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the comparative efficacy and safety of different intubation devices on intubation outcomes in pediatric intubation. We identified relevant studies from previous meta-analyses and literature retrieval in PubMed, EMBASE, and Cochrane Library. The primary outcome was the first-pass success (FPS), and the secondary outcome included the time to intubation (TTI) and the risk of local complications (LC). Network meta-analysis was performed using STATA 14.0. Twenty-three randomized comparative trials (RCTs) including 12 devices were included. Compared with Macintosh, Airtraq (odds ratio [OR] = 13.05, 95% confidence interval [CI] = 4.68 to 36.38), Miller (OR = 4.77, 95%CI = 1.32 to 17.22), Glidescope (OR = 2.76, 95%CrI = 1.60 to 4.75) and McGrath (OR = 4.61, 95%CI = 1.18 to 17.99) obtained higher PFS. Meanwhile, Airtraq was superior to Glidescope (OR = 0.21, 95%CI = 0.07 to 0.65) for PFS. For TTI, Canada was superior to other intubation devices, as well as CMAC was superior to TruViewEVO2, Glidescope, and StorzDCI. Airtraq lowered the risk of LC compared with Macintosh and Pentax but there was no statistical difference between Airtraq and KingVision. Airtraq may be the optimal option for FPS, Canada for TTI, and KingVision for LC in pediatric intubation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».