Perturbations in lipid metabolism and gut microbiota composition precede cardiac dysfunction in a mouse model of thalassemia
Notice bibliographique
Résumé
Cardiomyopathy is a major complication of thalassemia, yet the precise underlying molecular mechanisms remain unclear. We examined whether altered lipid metabolism is an early driving factor in the development of cardiomyopathy using the Th3/+ mouse model of thalassemia. At age 20 weeks, male and female Th3/+ mice manifested anemia and iron overload; however, only males displayed metabolic defects and altered cardiac function. Untargeted lipidomics indicated that the circulating levels of 35 lipid species were significantly altered in Th3/+ mice compared to wild-type controls: triglycerides (TGs) with saturated fatty acids (FAs; TG42:0 and TG44:0) were elevated, while TGs with unsaturated FAs (TG(18:2_20:5_18:2 and TG54:8)) were reduced. Similarly, phosphatidylcholines (PCs) with long chain FAs (palmitic (16:0) or oleic (18:1)) were increased, while PCs with polyunsaturated FAs decreased. Circulating PC(16:0_14:0), GlcCer(d18:1/24:0) correlated significantly with iron overload and cardiac hypertrophy. 16S rRNA gene profiling revealed alterations in the intestinal microbiota of Th3/+ mice. Differentially abundant bacterial genera correlated with PC(39:6), PC(18:1_22:6), GlcCer(d18:1/24:1) and CE(14:0). These results provide new knowledge on perturbations in lipid metabolism and the gut microbiota of Th3/+ mice and identify specific factors which may represent early biomarkers or therapeutic targets to prevent development of cardiomyopathy in β-thalassemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».