Performing legitimate choice narratives in physics: possibilities for under-represented physics students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Higher education physics has long been a field with a disproportionately skewed representation in terms of gender, class, and ethnicity. Responding to this challenge, this study explores the trajectories of “unexpected” (i.e., demographically under-represented) students into higher education physics. Based on timeline-guided life-history interviews with 21 students enrolled in university physics programs across Sweden, the students’ accounts of their trajectories into physics are analyzed aschoice narratives. The analysis explores what ingredients are used to tell a legitimate story of physics participation, in relation to dominant discourses in physics culture, and wider social and political discourses. Results indicate that students narrate their choice as based on motivations of physics being a prestigious and challenging subject, of a deep interest in and a natural ability for physics, as well as a wish to use physics for contributing to the world. While most of these affiliations to physics has been documented in earlier research, the study shows how they are negotiated in relation to social locations such as gender, class and migration history, and used to perform an authentic and legitimate choice narrative in the interview situation. Furthermore, the study reports and discusses the possibility of conceiving the role of physics in students’ lives as something beyond a “pure”, intellectually challenging, and “prestigious” subject. In contrast, and with implications for widening participation, the stories of “unexpected” physics students indicate that physics can be reconceived as socially and altruistically oriented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».