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Enregistrement W4388021300 · doi:10.1080/0966369x.2023.2272225

Story-listening as methodology: a feminist case for unheard stories

2023· article· en· W4388021300 sur OpenAlexaff
Arielle Frenette

Notice bibliographique

RevueGender Place & Culture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousActive listeningConversationSociologyAgency (philosophy)Media studiesStorytellingColonialismSocial sciencePedagogyNarrativePolitical scienceLiteratureLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of the ongoing practice of non-Indigenous researchers conducting studies on Indigenous lands, new opportunities are needed for creative alternatives to fieldwork, along with an honest conversation about ethics, intent, and practices of place-based collaborative methods in Indigenous studies. In this paper, I explore the notion of story-listening as a creative methodological alternative to extractive methods for settler scholars in Indigenous communities. Through personal reflection, I argue that decolonizing research strategies should involve practices which minimize settler presence in, and demands on, Indigenous communities. A storied approach to research points to academic expectations of knowledge-production, which contribute to silencing Indigenous voices, while paradoxically setting Settler researchers as a privileged audience of Indigenous stories. Looking for told-but-unheard stories, I argue, is one way to find answers and guidance in research while respecting storytellers’ agency and challenging colonial origin stories. Methodological ideas for unheard stories are explored in three phases: hearing, listening, and sharing. All stages of story-listening involve care and respect for the storyteller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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