Acceptability of magnetic resonance imaging for prostate cancer diagnosis with patients and GPs: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) of the prostate is a new, more accurate, non-invasive test for prostate cancer diagnosis. AIM: To understand the acceptability of MRI for patients and GPs for prostate cancer diagnosis. DESIGN AND SETTING: Qualitative study of men who had undergone a prostate MRI for possible prostate cancer, and GPs who had referred at least one man for possible prostate cancer in the previous 12 months in West London and Devon. METHOD: Semi-structured interviews, conducted in person or via telephone, were audio-recorded and transcribed verbatim. Deductive thematic analysis was undertaken using Sekhon's Theoretical Framework of Acceptability, retrospectively for patients and prospectively for GPs. RESULTS: Twenty-two men (12 from Devon, age range 47-80 years), two patients' partners, and 10 GPs (6 female, age range 36-55 years) were interviewed. Prostate MRI was broadly acceptable for most patient participants, and they reported that it was not a significant undertaking to complete the scan. GPs were more varied in their views on prostate MRI, with a broad spectrum of knowledge and understanding of prostate MRI. Some GPs expressed concerns about additional clinical responsibility and local availability of MRI if direct access to prostate MRI in primary care were to be introduced. CONCLUSION: Prostate MRI appears to be acceptable to patients. Some differences were found between patients in London and Devon, mainly around burden of testing and opportunity costs. Further exploration of GPs' knowledge and understanding of prostate MRI could inform future initiatives to widen access to diagnostic testing in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».