Incidence of Recurrent Low Back Pain as a Side Effect of Decompressive Surgery for Lumbar Spinal Stenosis in Obese Versus Non-Obese Patients
Notice bibliographique
Résumé
Studies have reported an increased incidence of recurrent post-decompression-associated lower back pain (LBP) among obese patients after Lumbar spinal stenosis (LSS) surgery. Higher prevalence of lower back pain (LBP) associated with post-decompression surgical treatment among obese or overweight female patients compared to male patients. The current study has aimed to examine the relationship between body composition and long-duration consequences of post-spinal decompression among the Saudi population. This retrospective, longitudinal study was conducted at Taif Hospital, Kingdom of Saudi Arabia (KSA), throughout ____2010-till 2015 ____. Chronic pain grade questionnaire for assessing lower back pain and any disability among post-decompression participants. The chi-square test was used to analyze independent variables, and an independent t-test was employed to detect variances between mobility, age, education, body composition, and emotional disorders. The adjustment of age, education, mobility, emotional disorder, and BMI was examined through multivariate analysis. Highly a statistically substantial difference between obese and non-obese with regard to age, emotional distress, low mobility, Body mass index (BMI), mean estimated flow of blood (p-value <0.000), and hospitalization (p-value <0.002). The results showed a statistically substantial relationship between the degree of pain and disability with patient weight (p-value: 0.05), body mass index (p-value: 0.03), and Fat mass/fat-free mass ratio (p-value: 0.05). Clinical improvement is observed in obese patients post decompression surgical intervention, but the percentage of improvement was significantly higher among the male gender compared to female obese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».