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Enregistrement W4388021888 · doi:10.1177/08969205231208036

‘Play’ing College Football: Campus Athletic Worker Experiences of Exploitation

2023· article· en· W4388021888 sur OpenAlexaff
Nathan Kalman-Lamb, Derek Silva

Notice bibliographique

RevueCritical Sociology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyFootballValue (mathematics)Work (physics)SociologyCompensation (psychology)AthletesPublic relationsPoliticsPolitical sciencePsychologySocial psychologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well-established in the literature on the economic dimensions of US college sport that it has become a site of professionalized, value-producing work that does not equitably compensate the campus athletic workers responsible for the production of value therein. Yet, while these interventions make highly compelling political economic claims, few focus on how college athletes themselves experience the system and thus the exploitation they might endure. Drawing on testimony from semi-structured interviews conducted with 25 former college football players, we aim to expand discussions of exploitation beyond debates over compensation through our analysis of the contrast between ‘work’ and ‘play’ that exists in the lives of campus athletic workers. Utilizing a non-deterministic Marxian theory of exploitation, this paper explicitly interrogates the way capitalist ideology permeates college football by centering the important tension between ‘work’ and ‘play’ that contributes to that ideology as experienced and understood by college football players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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