Individual age estimation using pulp-to-tooth area ratio in single-rooted teeth
Notice bibliographique
Résumé
Dental age estimation can play a crucial role in forensic investigations as it can assist authorities in the identification of living and deceased individuals. Of the various age estimation methods based on odontology, pulp-to-tooth ratios measured through radiography have been a popular choice due to their less invasive nature. Pulp-to-tooth area ratios were assessed in 12 permanent single rooted teeth (maxillary and mandibular, left and right central incisors, lateral incisors, and canines) using clinical cone beam computed tomographs. A total of 227 teeth were analyzed from 66 subjects, 33 males and 33 females. Pulp-to-tooth area ratios were measured in the coronal, sagittal and axial perspectives. Additionally, the difference in pulp-to-tooth area ratio between the entire pulp cavity area of the tooth, and the pulp cavity area exclusively above the cementoenamel junction were compared. Bilateral symmetry was confirmed between the teeth from the right and left side (p = 0.9405). All correlations exceeded 0.6, with the highest correlations observed in maxillary teeth (R=-0.836), the teeth from females (R=-0.830), and central and lateral incisors exclusively (R=-0.802). The standard error of estimates from the linear regression models varied between ±10.11 and 14.98 years. This study confirmed that pulp-to-tooth ratios are a sound technique to estimate age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,018 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».