The protective associations of breastfeeding with infant overweight and asthma are not dependent on maternal FUT2 secretor status
Notice bibliographique
Résumé
Breastfeeding supplies infant gut bacteria with human milk oligosaccharides (HMOs) as a nutrient source. HMO profiles are influenced by the FUT2 gene, which encodes an enzyme affecting the fucosylation of milk sugars. 20 to 40% of individuals have a “non-secretor” polymorphism that inactivates the FUT2 gene, resulting in variable HMO proportions in milk. This has engendered a concerning, yet unfounded, perception that non-secretor milk is “inferior.” To address this untested hypothesis, we re-analyzed two datasets in which we previously showed that breastfeeding was protective against early life asthma and excessive infant weight gain in the Canadian CHILD Cohort Study. Using stratified regression models, we found that the protective association of exclusive breastfeeding and infant asthma was not modified by maternal secretor status (secretors aOR: 0.53, 95% CI 0.31 to 0.92; non-secretors aOR: 0.36, 95% CI 0.12 to 1.04; p for interaction = 0.50, N = 2086 children). Similarly, the association of breastfeeding with lower infant BMI and weight gain velocity did not vary by maternal secretor status (infant BMI: secretors aβ −0.47, 95% CI −0.66 to −0.29; non-secretors aβ −0.46, 95% CI −0.78 to −0.13; p for interaction = 0.60; N = 1971 infants). Our results indicate that secretor and non-secretor mothers can equally promote infant growth and respiratory health through breastfeeding. These findings run contrary to the idea that non-secretor milk is an inferior food source, and instead reify the importance of breastfeeding for all infants. The results of this study can inform feeding recommendations that are applicable to all infants, regardless of maternal secretor status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».