MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4388023596 · doi:10.1038/s41598-023-45652-9

Spatial compartmentalisation of bacteria in phoronid microbiomes

2023· article· en· W4388023596 sur OpenAlexafffund
Corey C. Holt, Sahib Dhaliwal, Ina Na, Mahara Mtawali, Vittorio Boscaro, Patrick J. Keeling

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTula FoundationUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesHakai InstituteTula FoundationGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésMicrobiomeBiologyBacteriaComputational biologyData scienceEvolutionary biologyGeographyComputer scienceBioinformaticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phylum Phoronida comprises filter-feeding invertebrates that live in a protective tube sometimes reinforced with particulate material from the surrounding environments. Animals with these characteristics make promising candidate hosts for symbiotic bacteria, given the constant interactions with various bacterial colonizers, yet phoronids are one of the very few animal phyla with no available microbiome data whatsoever. Here, by sequencing the V4 region of the 16S rRNA gene, we compare bacterial microbiomes in whole phoronids, including both tube and living tissues, with those associated exclusively to the isolated tube and/or the naked animal inside. We also compare these communities with those from the surrounding water. Phoronid microbiomes from specimens belonging to the same colony but collected a month apart were significantly different, and bacterial taxa previously reported in association with invertebrates and sediment were found to drive this difference. The microbiomes associated with the tubes are very similar in composition to those isolated from whole animals. However, just over half of bacteria found in whole specimens are also found both in tubes and naked specimens. In conclusion, phoronids harbour bacterial microbiomes that differ from those in the surrounding water, but the composition of those microbiomes is not stable and appears to change in the same colony over a relatively short time frame. Considering individual spatial/anatomical compartments, the phoronid tube contributes most to the whole-animal microbiome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Reports→Même sujetMicrobial Community Ecology and Physiology→Travaux en français237 207→