Uncovering the Underlying Causes of Severe Acute Hepatitis of Unknown Aetiology in Children: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Since October 2021, multiple paediatric cases of severe acute hepatitis of unknown aetiology (SAHUA) not caused by hepatitis A–E viruses have been reported by multiple countries. As of 14 September 2022, approximately 1296 probable cases of SAHUA in 37 countries and regions had been reported. Objectives The purpose of this study was to present a complete picture of this outbreak, including its origin, current cases, clinical signs, possible hypotheses, and potential treatments. Methods A thorough search for literature from October 2021 to September 2023 was performed in the PubMed and Medline databases. Additional websites, including the WHO, CDC, ECDC, and the UKHSA, were searched for further relevant data. Results Common clinical symptoms include jaundice, vomiting, pale stools, diarrhoea, abdominal pain, and nausea, whereas fever is infrequent. Elevated AST and ALT are prevalent, and most cases test positive for adenovirus. However, immunohistochemical staining on liver tissue often yields negative results for adenovirus, thus challenging the hypothesis that adenovirus is a definitive cause. A recent compelling hypothesis has implicated AAV-2 as a likely etiologic agent of SAHUA in paediatric cases involving abnormal AAV-2 replication products and immune-mediated hepatic disease. Evidence of low immunogenicity, tissue tropism, and immune responses supports this hypothesis. SARS-CoV-2's role has also been explored. Some SAHUA cases have SARS-CoV-2 IgG positivity even when PCR tests are negative, thereby suggesting silent prior infections. Cidofovir, a suggested treatment for severe human adenovirus infection in immunocompromised patients, has not decreased adenoviral load in two cases. Notably, 29 deaths have been reported, and 55 cases have required or received liver transplant. Conclusion SAHUA in children presents a complex challenge with potential involvement of AAV-2 and immune-mediated factors. SARS-CoV-2 may affect disease severity–a possibility warranting further investigation. Treatment options include diagnostics, supportive care, antivirals, and immunosuppression. Prevention relies on infection control measures, and management requires advanced diagnostics and international collaboration. SAHUA remains an enigma, thus underscoring the need for continued research and adaptability to emerging infectious threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».