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Enregistrement W4388023724 · doi:10.3847/1538-4357/acfe11

Turbulent Structure in Supernova Remnants G46.8−0.3 and G39.2−0.3 from THOR Polarimetry

2023· article· en· W4388023724 sur OpenAlexafffund
R. Shanahan, J. M. Stil, L. D. Anderson, H. Beuther, P. F. Goldsmith, Ralf S. Klessen, M. R. Rugel, J. D. Soler

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsFaraday effectAstrophysicsInterstellar mediumSupernovaPolarization (electrochemistry)Faraday cageSupernova remnantPolarimetryLinear polarizationAstronomyOpticsMagnetic fieldGalaxyScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the continued analysis of polarization and Faraday rotation for the supernova remnants (SNRs) G46.8−0.3 and G39.2−0.3 in L-band (1–2 GHz) radio continuum in The H i/OH/Recombination line (THOR) survey. In this work, we present our investigation of Faraday depth fluctuations from angular scales comparable to the size of the SNRs down to scales less than our 16″ beam (≲0.7 pc) from Faraday dispersion (σ ϕ ). From THOR, we find median σ ϕ of 15.9 ± 3.2 rad m−2 for G46.8−0.3 and 17.6 ± 1.6 rad m−2 for G39.2−0.3. When comparing to polarization at 6 cm, we find evidence for σ ϕ ≳ 30 rad m−2 in localized regions where we detect no polarization in THOR. We combine Faraday depth dispersion with the rotation measure (RM) structure function (SF) and find evidence for a break in the SF on scales less than the THOR beam. We estimate the RM SF of the foreground interstellar medium using the SF of extragalactic radio sources and pulsars to find that the RM fluctuations we measure originate within the SNRs for all but the largest angular scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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