A three-stage approach for co-designing diversified cropping systems with farmers: the case study of lentil-wheat intercropping
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing need for more sustainable and diversified cropping systems while guaranteeing adequate crop yields and economic viability for European farms. The intercropping of lentil with wheat can be a valuable agroecological practice for stabilizing crop yields and improving weed control; however, this requires better knowledge about the technical viability, suitable varieties, sowing density, management practices for different conditions, and the feasibility of these solutions for farmers. In this paper, we present a three-stage participatory approach aimed at involving farmers in the evaluation and design of knowledge-intensive agroecological cropping systems and applied it to the case of wheat-lentil intercropping. The proposed approach is articulated into three connected stages involving experiments at different scales (plot, field and farm) and with different grades of interactions among farmers and researchers regarding the design of experiments and the evaluation of the results. In the first stage, we set up controlled plot experiments at an experimental station allowing all interested farmers to observe and comment on the various treatments that were investigated during dedicated events. This stage tested the potential of intercropping to improve the sustainability of the local farming system and provide a solid scientific background to the ecosystem services provided by wheat-lentil intercropping, such as crop production, yield stability, and weed control. While being agronomically beneficial, the technical feasibility and economic benefits of wheat-lentil intercropping have still to be proven. Therefore, based on the results obtained from the first stage and the feedback of local farmers on the opportunities and weaknesses of the on-station application of wheat-lentil intercropping, a second experiment was carried out using commercial agriculture machines with the objective to test the technical viability of intercropping at a larger scale. In the final third stage, we set up a co-designed on-farm experiment aimed at supporting a farmer in establishing lentil-wheat intercropping adapted to the farm conditions. This approach demonstrated that gradually involving farmers in the experimental process, starting from evaluating the most promising agroecological solutions on station to implementing them on farms, supports a successful agroecological transition of farms towards more diversified cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».