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Enregistrement W4388025032 · doi:10.47447/tjsm.0762

The relationship of exercise addiction with alexithymia and orthorexia

2023· article· en· W4388025032 sur OpenAlexaboutno aff
Aydan Örsçelik, Gökhan Büyüklüoğlu, Sabriye Ercan

Notice bibliographique

RevueTurkish Journal of Sports Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleAddictionPsychologyClinical psychologyAthletesPsychiatryMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Based on the hypothesis that exercise addiction must be in accordance with general rules of addiction, it may be associated with healthy eating obsession as orthorexia and emotion blindness as alexithymia. This study aimed to determine the relationship between exercise addiction level and alexithymia and orthorexia. Materials and Methods: A cross-sectional survey was conducted on individuals who regularly exercise for more than 150 minutes a week. The descriptive characteristics of the participants were recorded, and the 'Exercise Addiction Scale, Teruel Orthorexia Scale, and Toronto Alexithymia Scale' were applied. According to the Exercise Addiction Scale, the athletes (n=95) were divided into two groups addicted (≥52) and risky (<51). Toronto Alexithymia Scale was used to categorize individuals with 51 point cut of values 'non-alexithymic' and 'alexithymic'. Results: Athletes were found to be 22.1% (n=21) risky, 77.9% (n=74) addicted, and 31.6% (n=30) alexithymic. There was a significant difference between the 'risky' and 'addicted' groups in all sub-dimension scores of the Exercise Addiction Scale (p=0.001). There was a positive relationship between exercise addiction, exercise duration, orthorexia nervosa, and alexithymia at different levels from weak to high (p˂0.05). Conclusion: Higher exercise addiction is a risk factor for alexithymia and orthorexia nervosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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