The relationship of exercise addiction with alexithymia and orthorexia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Based on the hypothesis that exercise addiction must be in accordance with general rules of addiction, it may be associated with healthy eating obsession as orthorexia and emotion blindness as alexithymia. This study aimed to determine the relationship between exercise addiction level and alexithymia and orthorexia. Materials and Methods: A cross-sectional survey was conducted on individuals who regularly exercise for more than 150 minutes a week. The descriptive characteristics of the participants were recorded, and the 'Exercise Addiction Scale, Teruel Orthorexia Scale, and Toronto Alexithymia Scale' were applied. According to the Exercise Addiction Scale, the athletes (n=95) were divided into two groups addicted (≥52) and risky (<51). Toronto Alexithymia Scale was used to categorize individuals with 51 point cut of values 'non-alexithymic' and 'alexithymic'. Results: Athletes were found to be 22.1% (n=21) risky, 77.9% (n=74) addicted, and 31.6% (n=30) alexithymic. There was a significant difference between the 'risky' and 'addicted' groups in all sub-dimension scores of the Exercise Addiction Scale (p=0.001). There was a positive relationship between exercise addiction, exercise duration, orthorexia nervosa, and alexithymia at different levels from weak to high (p˂0.05). Conclusion: Higher exercise addiction is a risk factor for alexithymia and orthorexia nervosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».