HPV vaccination among gay, bisexual and other men who have sex with men in Canada's three largest cities: a person-centred approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Starting in 2015, many Canadian provinces and territories introduced publicly-funded human papillomavirus (HPV) vaccination programs targeted to gay, bisexual and other men who have sex with men (GBM) 9–26 years old. Using baseline data from the Engage study, a sexual health study of GBM from three Canadian cities, we explored how social and programmatic factors intersect and affect stages of HPV vaccination (Stage 1: unaware of HPV vaccine, Stage 2: undecided/unwilling to get vaccinated, Stage 3: willing to get vaccinated, Stage 4: vaccinated with at least one dose). First, by city, we created subgroups of GBM ≤26 years old (N Vancouver = 178; Toronto = 123; Montreal = 249) using latent class analysis. Next, by latent class, we estimated the probability of being in the four HPV vaccination stages using the Bolck, Croon and Hagenaar method. Latent class membership was associated with HPV vaccination stage in Vancouver (p = 0.003) and Montreal (p = 0.048) but not Toronto (p = 0.642). In Vancouver and Montreal, membership in the “no barriers” latent class had the highest probability of vaccination (56–58%). In Vancouver, the “racialized, GBM privacy, immigration and healthcare access barriers” class had a 75% probability of being vaccine unaware. In Montreal, the “immigration and past vaccines barriers” and “socio-economic, GBM privacy and healthcare access barriers” classes had the highest probabilities of being vaccine unaware (43% and 46%) and of being undecided or unwilling to get vaccinated (40% and 25%). In conclusion, our person-centred findings suggest tailored interventions by locale may help to increase HPV vaccine uptake among GBM in Canada’s three largest cities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle