HPV vaccination among gay, bisexual and other men who have sex with men in Canada's three largest cities: a person-centred approach
Notice bibliographique
Résumé
Starting in 2015, many Canadian provinces and territories introduced publicly-funded human papillomavirus (HPV) vaccination programs targeted to gay, bisexual and other men who have sex with men (GBM) 9–26 years old. Using baseline data from the Engage study, a sexual health study of GBM from three Canadian cities, we explored how social and programmatic factors intersect and affect stages of HPV vaccination (Stage 1: unaware of HPV vaccine, Stage 2: undecided/unwilling to get vaccinated, Stage 3: willing to get vaccinated, Stage 4: vaccinated with at least one dose). First, by city, we created subgroups of GBM ≤26 years old (N Vancouver = 178; Toronto = 123; Montreal = 249) using latent class analysis. Next, by latent class, we estimated the probability of being in the four HPV vaccination stages using the Bolck, Croon and Hagenaar method. Latent class membership was associated with HPV vaccination stage in Vancouver (p = 0.003) and Montreal (p = 0.048) but not Toronto (p = 0.642). In Vancouver and Montreal, membership in the “no barriers” latent class had the highest probability of vaccination (56–58%). In Vancouver, the “racialized, GBM privacy, immigration and healthcare access barriers” class had a 75% probability of being vaccine unaware. In Montreal, the “immigration and past vaccines barriers” and “socio-economic, GBM privacy and healthcare access barriers” classes had the highest probabilities of being vaccine unaware (43% and 46%) and of being undecided or unwilling to get vaccinated (40% and 25%). In conclusion, our person-centred findings suggest tailored interventions by locale may help to increase HPV vaccine uptake among GBM in Canada’s three largest cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».