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Enregistrement W4388029558 · doi:10.5267/j.ijdns.2023.10.008

Factors influencing weekend travel destination choice: A study in Ho Chi Minh city, Vietnam

2023· article· en· W4388029558 sur OpenAlexvenueno aff
To Ngoc Thinh, Linh Bui, Trần Tuấn Anh, Nguyễn Thị Kim Oanh, Nguyen Duc Duong, Ngac Thi Phuong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Data and Network Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDestinationsPopularityHo chi minhTourismAdvertisingBusinessMarketingTourist destinationsGeographySocioeconomicsPsychologyLow incomeSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, weekend travel is gradually gaining people's attention due to societal impacts, with the desire to improve health, relax, rest, and entertain after days of exhausting work. Therefore, the development of weekend travel is a strategy of interest to managers and leaders, leading to intense competition among destinations. Although it has been long established worldwide, weekend travel in Vietnam has only recently gained popularity, primarily among young people. Therefore, researching the factors influencing the decision to choose weekend travel destinations is significant in developing strategies for this type of tourism. The research results show that the choice of weekend travel destinations by Ho Chi Minh City tourists is driven by various internal and external factors. Among them, internal motivations, income, convenience in the trip, the image of the destination, etc., are factors rated highly by tourists. There are significant differences in some internal and external factors according to age groups. Model testing and research hypotheses indicate that 66.4% of destination choices are influenced by the proposed factors in the model. Among them, the destination image has the most significant impact, followed by income, internal motivations, and distance. The remaining factors in the model have low or no impact on the satisfaction and commitment to return to weekend travel destinations for Ho Chi Minh City tourists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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