Investigating the communication network for batik village tourism stakeholders to support smart economy in Bogor regency, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Unequal development is a major factor in measuring Indonesia's poverty problem, resulting in areas that are left behind. It is a primary concern of the government and stakeholders since it is unresolved and will lead to more problems in the community. Therefore, the government and stakeholders conduct various village developments to prosper the community. One is Batik village in Kemang, Bogor Regency, Indonesia. The Pakuan University of Bogor initiated the village development program. The collaboration forms a communication network and communication patterns to facilitate the delivery of messages. This study aims to identify and analyze the communication network pattern of stakeholders in the development of Kampung Batik in Kemang, Bogor Regency, Indonesia. This study is designed using a qualitative approach through interviews with relevant stakeholders. The communication network was analyzed using Sociometric Analysis through UCINET VI. The result indicates that the relationship between actors in the development of Kampung Batik is 75.5 percent and categorized as quite strong. Also, the communication pattern formed is an all-channel pattern with five actors who act as the star, bridge, opinion leader, liaison, cosmopolite, and isolate. This model supports the smart economy's potential to develop a smart village.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».