Assessing determinants of tax officials’ intention to continue applying e-tax in Vietnam: Attitude toward the continued application of e-tax as a mediator
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to examine the mediating effect of attitude toward the continued application of e-tax in the association between perceived usefulness, ease of use, compatibility, and intention to continue applying e-tax based on empirical evidence from Vietnamese tax officials. Thereby, the research model is proposed and the hypotheses are developed on the basis of the Technology Acceptance Model (TAM). This study applies a quantitative analysis with a research sample of 343 tax officials from tax authorities at all levels within Vietnam. This study applies stratified and convenient sampling techniques. Structural equation modeling with AMOS was used to test the hypothesized relationships. The results revealed that among perceived usefulness, ease of use, and compatibility only perceived usefulness has a direct impact and positive relationship to the intention to continue applying e-tax and the attitude toward the continued application of e-tax also has a direct impact and positive relationship to the intention to continue applying e-tax. Especially, the results prove the mediating effects of attitude toward the continued application of e-tax on the relationships towards the intention to continue applying e-tax. This study contributes to both the literature and practice. The limitations and future research implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».