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Enregistrement W4388033279 · doi:10.1177/13524585231205708

Diroximel fumarate in patients with relapsing–remitting multiple sclerosis: Final safety and efficacy results from the phase 3 EVOLVE-MS-1 study

2023· article· en· W4388033279 sur OpenAlexaff
B. Singer, Douglas L. Arnold, Jelena Drulović, Mark S. Freedman, Ralf Gold, Mark Gudesblatt, Elżbieta Jasińska, Christopher LaGanke, Robert T. Naismith, Donald Negroski, Jiwon Oh, Miguel Ángel Hernández Pérez, Krzysztof Selmaj, Florian Then Bergh, Annette Wundes, Tjalf Ziemssen, Wanda Castro-Borrero, Hailu Chen, Seth Levin, Matthew Scaramozza, Sai L. Shankar, Ting Wang, Sibyl Wray

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalOttawa HospitalMcGill UniversityNeuroRx Research (Canada)University of OttawaUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesAcademy of Military Medical SciencesChugai PharmaceuticalEMD SeronoEisaiDeutsche ForschungsgemeinschaftGenentechHorizon TherapeuticsTG TherapeuticsH. Lundbeck A/SBeiGeneFederalno Ministarstvo Obrazovanja i NaukeEuropean Committee for Treatment and Research in Multiple SclerosisBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaCSL BehringGreenwich BiosciencesAlexion PharmaceuticalsBundesministerium für Bildung und ForschungTeva Pharmaceutical IndustriesCelgenePfizerBiogenCSL Behring Foundation for Research and Advancement of Patient HealthSanofi
Mots-clésTolerabilityDimethyl fumarateMedicineMultiple sclerosisAdverse effectRelapsing remittingClinical endpointConfidence intervalInternal medicineGastroenterologyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diroximel fumarate (DRF) is approved for adults with relapsing–remitting multiple sclerosis (RRMS) in Europe and for relapsing forms of MS in the United States. DRF and dimethyl fumarate (DMF) yield bioequivalent exposure of the active metabolite monomethyl fumarate. Prior studies indicated fewer gastrointestinal (GI)-related adverse events (AEs) with DRF compared with DMF. Objective: To report final outcomes from EVOLVE-MS-1. Methods: EVOLVE-MS-1 was an open-label, 96-week, phase 3 study assessing DRF safety, tolerability, and efficacy in patients with RRMS. The primary endpoint was safety and tolerability; efficacy endpoints were exploratory. Results: Overall, 75.7% (800/1057) of patients completed the study; median exposure was 1.8 (range: 0.0–2.0) years. AEs occurred in 938 (88.7%) patients, mostly of mild (28.9%) or moderate (50.3%) severity. DRF was discontinued due to AEs in 85 (8.0%) patients, with < 2% discontinuing due to GI or flushing/flushing-related AEs. At Week 96, mean number of gadolinium-enhancing lesions was significantly reduced from baseline (72.7%; p < 0.0001); adjusted annualized relapse rate was 0.13 (95% confidence interval: 0.11–0.15). Conclusion: DRF was generally well tolerated over 2 years, with few discontinuations due to AEs; radiological measures indicated decreased disease activity from baseline. These outcomes support DRF as a treatment option in patients with RRMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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