Primary Hyperoxaluria Screening and Monitoring: Quantitative Measurement of Plasma Oxalate by Gas Chromatography-Mass Spectrometry With High Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Plasma oxalate measurements can be used for the screening and therapeutic monitoring of primary hyperoxaluria. We developed a gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) assay for plasma oxalate measurements with high sensitivity and suitable testing volumes for pediatric populations. Methods: -oxalate ion (m/z: 263.15) as the internal standard. Method validation included determination of the linear range, limit of blank, limit of detection, lower limit of quantification, precision, recovery, carryover, interference, and dilution effect. The cut-off value between primary and non-primary hyperoxaluria in a pediatric population was analyzed. Results: The detection limit was 0.78 μmol/L, and the linear range was up to 80.0 μmol/L. The between-day precision was 5.7% at 41.3 μmol/L and 13.1% at 1.6 μmol/L. The carryover was <0.2%. The recovery rate ranged from 90% to 110%. Interference analysis showed that Hb did not interfere with plasma oxalate quantification, whereas intralipids and bilirubin caused false elevation of oxalate concentrations. A cut-off of 13.9 μmol/L showed 63% specificity and 77% sensitivity, whereas a cut-off of 4.15 μmol/L showed 100% specificity and 20% sensitivity. The minimum required sample volume was 250 μL. The detected oxalate concentrations showed interference from instrument conditioning, sample preparation procedures, medications, and various clinical conditions. Conclusions: GC-MS is a sensitive assay for quantifying plasma oxalate and is suitable for pediatric patients. Plasma oxalate concentrations should be interpreted in a clinical context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».