Association between pathologic response and survival after neoadjuvant therapy in lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Neoadjuvant immunotherapy plus chemotherapy improves event-free survival (EFS) and pathologic complete response (0% residual viable tumor (RVT) in primary tumor (PT) and lymph nodes (LNs)), and is approved for treatment of resectable lung cancer. Pathologic response assessment after neoadjuvant therapy is the potential analog to radiographic response for advanced disease. However, %RVT thresholds beyond pathologic complete response and major pathologic response (≤10% RVT) have not been explored. Pathologic response was prospectively assessed in the randomized, phase 3 CheckMate 816 trial (NCT02998528), which evaluated neoadjuvant nivolumab (anti-programmed death protein 1) plus chemotherapy in patients with resectable lung cancer. RVT, regression and necrosis were quantified (0-100%) in PT and LNs using a pan-tumor scoring system and tested for association with EFS in a prespecified exploratory analysis. Regardless of LN involvement, EFS improved with 0% versus >0% RVT-PT (hazard ratio = 0.18). RVT-PT predicted EFS for nivolumab plus chemotherapy (area under the curve = 0.74); 2-year EFS rates were 90%, 60%, 57% and 39% for patients with 0-5%, >5-30%, >30-80% and >80% RVT, respectively. Each 1% RVT associated with a 0.017 hazard ratio increase for EFS. Combining pathologic response from PT and LNs helped differentiate outcomes. When compared with radiographic response and circulating tumor DNA clearance, %RVT best approximated EFS. These findings support pathologic response as an emerging survival surrogate. Further assessment of the full spectrum of %RVT in lung cancer and other tumor types is warranted. ClinicalTrials.gov registration: NCT02998528 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».