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Enregistrement W4388034165 · doi:10.1002/ejhf.3074

Early Changes in Renal Function During Rapid Up-Titration of Guideline-Directed Medical Therapy Following an Admission for Acute Heart Failure

2023· article· en· W4388034165 sur OpenAlexaff
Jozine M. ter Maaten, Alexandre Mebazaa, Beth A. Davison, Christopher Edwards, Marianna Adamo, Mattia Arrigo, Marianela Barros, Jan Biegus, Jelena Čelutkienė, Kamilė Čerlinskaitė‐Bajorė, Ovidiu Chioncel, Alain Cohen‐Solal, Albertino Damasceno, Rafael Díaz, Gerasimos Filippatos, Étienne Gayat, Antoine Kimmoun, Carolyn S.P. Lam, Valentine Léopold, Maria Novosadova, Matteo Pagnesi, Peter S. Pang, Piotr Ponikowski, Hadiza Saidu, Karen Sliwa, Koji Takagi, Daniela Tomasoni, Marco Metra, Gad Cotter, Adriaan A. Voors

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesRoche Diagnostics
Mots-clésMedicineGuidelineHeart failureRenal functionMedical therapyIntensive care medicineCardiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: In this subgroup analysis of STRONG-HF, we explored the association between changes in renal function and efficacy of rapid up-titration of guideline-directed medical therapy (GDMT) according to a high-intensity care (HIC) strategy. METHODS AND RESULTS: In patients randomized to the HIC arm (n = 542), renal function was assessed at baseline and during follow-up visits. We studied the association with clinical characteristics and outcomes of a decrease in estimated glomerular filtration rate (eGFR) at week 1, defined as ≥15% decrease from baseline. Patients in the usual care group (n = 536) were seen at day 90. The treatment effect of HIC versus usual care was independent of baseline eGFR (p-interaction = 0.4809). A decrease in eGFR within 1 week occurred in 77 (15.5%) patients and was associated with more rales on examination (p = 0.004), and a higher New York Heart Association class at the corresponding visit. Following the decrease in eGFR at 1 week, lower average optimal doses of GDMT were prescribed during follow-up (p = 0.0210) and smaller reductions in N-terminal pro-B-type natriuretic peptide occurred (geometrical mean 0.81 in no eGFR decrease vs 1.12 in GFR decrease, p = 0.0003). The rate of heart failure (HF) readmission or death at 180 days was 12.3% in no eGFR decrease versus 18.5% in eGFR decrease (p = 0.2274) and HF readmissions were 7.8% versus 16.6% (p = 0.0496). CONCLUSIONS: In the STRONG-HF study, HIC reduced 180-day HF readmission or death regardless of baseline eGFR. An early decrease in eGFR during rapid up-titration of GDMT was associated with more evidence of congestion, yet lower doses of GDMT during follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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