Comparing the suitability of virtual versus in-person care: Perceptions from pediatricians
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesThe COVID-19 pandemic compelled a portion of healthcare to be delivered virtually. As the pandemic waned, health systems strived to find a balance between re-incorporating in-person care while maintaining virtual care. To find when virtual or in-person encounters are more appropriate, we surveyed pediatricians' perceptions when comparing the suitability of virtual care to in-person care.MethodsWe surveyed a Canadian tertiary-level pediatric hospital where pediatricians assessed whether specific clinical encounters or tasks were more or less effective virtually than when performed in person. Pediatricians also rated the importance of clinical and patient factors when deciding if a patient needs to be seen in person.ResultsOf 160 pediatrics faculty members, 56 (35%) responded to the survey. When assessing different types of clinical encounters, triage, multidisciplinary meetings, discharge, and follow ups were more likely to favor virtual encounters. However, first consultations and family meetings were more likely to favor in-person encounters. Regarding clinical tasks, pediatricians were more likely to endorse explaining test results, offering treatment recommendations, and obtaining patient histories virtually. On the contrary, there was a preference for physical examinations, assessing patients visually, and assessing developmental milestones to be performed in person. When deciding if a patient should be seen in person versus virtual, pediatricians rated the patient's condition and communication barriers as the most important factors favoring an in-person appointment.DiscussionThese results offer an initial framework for pediatricians when choosing which encounter type may be most appropriate for their patients between virtual or in-person appointments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».