Patient Reported Fatigue Among Adolescent and Young Adult Cancer Patients Compared to Non-Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent and young adult (AYA) cancer patients and survivors are a growing population due to more frequent diagnoses and improved survival. Fatigue is a common symptom experienced by cancer patients and it is often missed by health care professionals. Patient reported outcome measures (PROMs) can assist in evaluating patient reported fatigue. This systematic review aims to determine if AYA cancer patients report more fatigue than AYAs who have not been diagnosed with cancer. We used a subset of articles from a larger review that searched PubMed, EMBASE, CINAHL, and PsycINFO to determine which PROMs and domains are currently being used to evaluate AYA cancer. This study identified 175 articles related to PROMs in the AYA cancer population. Articles with PROMs reporting on fatigue/vitality were used in this review. From the original 175 articles, we identified 8 fatigue/vitality articles for this review. All eight articles found an increase in fatigue/decrease in vitality in the AYA cancer population compared to healthy controls. A meta-analysis was performed on four articles that used the same PROM tool (EORTC QLQ-C30). This found a statistically significant and clinically meaningful increase in mean fatigue of 12.5 95% confidence interval: 3.3-21.8 points (scale 0-100, higher number indicates more fatigue) in the AYA cancer group compared to healthy noncancer controls. Fatigue in the AYA cancer population is a significant issue, it is often undetected and underreported, and early interventions are needed to prevent the negative subsequent sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».