Time since liver transplant and immunosuppression withdrawal outcomes: Systematic review and individual patient data meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Successful immunosuppression withdrawal (ISW) is possible for a subfraction of liver transplant (LT) recipients but the factors that define the risk of ISW failure are largely unknown. One candidate prognostic factor for ISW success or operational tolerance (OT) is longer time between LT and ISW which we term "pre-withdrawal time". To clarify the impact of pre-withdrawal time span on subsequent ISW success or failure, we conducted a systematic review with meta-analysis. METHODS: We systematically interrogated the literature for LT recipient ISW studies reporting pre-withdrawal time. Eligible articles from Embase, Medline, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were used for backward and forward citation searching. Pre-withdrawal time individual patient data (IPD) was requested from authors. Pooled mean differences and time-response curves were calculated using random-effects meta-analyses. RESULTS: We included 17 studies with 691 patients, 15 of which (620 patients) with IPD. Study-level risk of bias was heterogeneous. Mean pre-withdrawal time was greater by 427 days [95% confidence interval (CI) 67-788] in OT compared to non-OT patients. This increase was potentiated to 799 days (95% CI 369-1229) or 1074 days (95% CI 685-1463) when restricting analysis to adult or European study participants. In time-response meta-analysis for adult or European ISW candidates, likelihood of OT increased by 7% (95% CI 4-10%) per year after LT (GRADE low- and moderate-certainty of evidence, respectively). CONCLUSIONS: Our data support the impact of pre-withdrawal time in ISW decision-making for adult and European LT recipients. PROSPERO REGISTRATION: CRD42021272995.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».