Multicenter Canadian case series of pediatric patients less than 12 years of age with moderate‐to‐severe atopic dermatitis treated with dupilumab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dupilumab is approved for moderate-severe atopic dermatitis (AD) in patients aged ≥6 months by the US Food and Drug Administration and Health Canada; however, there are little real-world data because providers have limited practical experience with this recently approved therapy. OBJECTIVES: To describe the real-world effectiveness and safety in patients aged <12 years with moderate-severe AD currently receiving or previously having received dupilumab. METHODS: A multicenter retrospective study was conducted at six Canadian sites. Cases were divided into Group 1 ≤2 years old, Group 2 >2 to <6 years old, and Group 3 ≥6 to <12 years old. Medical history and details of dupilumab treatment were collected. The primary outcome was to measure the improvement in eczema area and severity index. Secondary outcomes examined included the children's dermatology life quality index/infant's dermatitis quality of life, peak pruritus numerical rating scale, and delay to dupilumab access for patients who were considered off-label for dupilumab due to their age. RESULTS: Sixty three pediatric patients (37 males) with moderate-to-severe AD were included; the mean age was 6.4 years old (range: 2-11) when dupilumab treatment was started. Overall, 75% (36/48) achieved EASI-75% and 71% (34/48) achieved EASI-90. EASI-75 and EASI-90 were achieved in 90% (17/19) and 73% (12/19) in patients <6 years old, and 76% (22/29) and 59% (17/29) in patients >6 years old, respectively. No serious adverse events were reported. CONCLUSIONS: Dupilumab is safe and effective for patients under the age of 12. However, even for experienced providers, access to the medication was challenging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».