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Enregistrement W4388035524 · doi:10.1097/acm.0000000000005535

Navigating Indigenous Representation in Medical School: The Path to Reconciliation

2023· letter· en· W4388035524 sur OpenAlexaffabout
E. Monaghan

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousRepresentation (politics)Path (computing)Medical educationMedicineComputer sciencePolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Being in medical school in general can be difficult, but considering the added stressors of being Indigenous in a field where racism and discrimination against Indigenous people is often inescapable, one can see that being an Indigenous medical student comes with unique challenges.1,2 How can Indigenous medical students feel confident and understood after acceptance into medical school? Three challenges are present in navigating medical school as an Indigenous person: (1) medical curricula have only in recent years started offering streams focused on Indigenous people’s health1,2; (2) many non-Indigenous medical students may experience discomfort in acknowledging their own privilege and prefer not to do so3; and (3) Indigenous medical students often have survivors of Indian Residential Schools in their families, making medical school feel that much more institutional. To openly advocate for changes as an Indigenous student is worthy of applause, as they often have difficulty just comprehending their own existence in an institution fraught with nepotism and privilege. Therefore, Indigenous students can benefit immensely from having an Indigenous physician mentor build their confidence in medical school. Because of my mentor, I have learned that graduating from medical school as an Indigenous mother is doable, an experience that my mentor and I share. Many medical students have parents or close family members who are physicians, and so they often receive an advantage in understanding how to navigate medical school. Without my mentor, I fear that I would have had no one to guide me during these years, especially when considering the added experience of being Indigenous. It is my hope that medical schools across the country welcome the opportunity to have Indigenous physicians mentoring Indigenous medical students. This will not only provide practical and emotional support for Indigenous medical students but also strengthen them to celebrate their identity and lead health care further into truth and reconciliation. In this way, Indigenous medical students will feel more welcome in medical schools with help from those who have walked a mile in their moccasins. Elycia E. Monaghan Medical student, Northern Ontario School of Medicine University, Thunder Bay, Ontario, Canada; email: [email protected]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0200,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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