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Enregistrement W4388035569 · doi:10.1177/11782218231205840

Implementation and Preliminary Evaluation of a 12-Week Cognitive Behavioural and Motivational Enhancement Group Therapy for Cannabis Use Disorder

2023· article· en· W4388035569 sur OpenAlexafffundabout
Leanne Trick, Kevin Butler, Zoe Bourgault, Julianne Vandervoort, Bernard Le Foll

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Research and Treatment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoGW PharmaceuticalsNational Institutes of HealthPfizer
Mots-clésCannabisAbstinenceCravingCannabis DependencePsychiatryMoodAnxietyClinical psychologyMedicineAttendanceCognitive behavioral therapyAddictionCognitive therapyPsychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The purpose of this paper is to provide a preliminary evaluation of treatment outcomes, retention and client satisfaction following a 12-week combined cognitive behavioural therapy (CBT) and motivational enhancement therapy (MET) group treatment for cannabis use disorder (CUD) delivered in an outpatient setting. Implementation of the program is also described. Methods: A retrospective observational cohort study was conducted using data collected from medical records and self-report assessments. Participants were treatment-seeking cannabis users at the Centre for Addiction and Mental Health, Toronto. Cannabis use, cannabis-related problems, craving, withdrawal symptoms, self-efficacy for remaining abstinent, depression and anxiety were assessed pre- and post-treatment. Treatment retention was calculated by inspecting clinic attendance records, and client satisfaction was evaluated using an anonymous feedback survey. Potential predictors of treatment outcomes and retention were investigated in exploratory analyses. Results: Cannabis use was lower and days of abstinence higher post-treatment (vs pre-treatment). Post-treatment improvements in cannabis-related problems, craving, withdrawal symptoms, self-efficacy and mood were also observed. Completion of group treatment (⩾75% of sessions attended) was 57% and moderate levels of treatment satisfaction were reported. Conclusions: This study provides preliminary evidence that a 12-week combined CBT and MET treatment for cannabis use disorder delivered in a novel group setting improves cannabis use outcomes. Potential predictors of reduced cannabis use and retention were identified. Future controlled studies are warranted, and strategies for increasing retention should be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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