Transcranial Doppler ultrasound to evaluate the risk of hyperperfusion after endovascular stroke thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Hemorrhagic transformation (HT) has been reported in up to 50% of acute ischemic stroke (AIS) patients with a large vessel occlusion (LVO) treated with endovascular thrombectomy (EVT). HT may be driven by postrecanalization hyperperfusion injury and is independently associated with worse functional outcomes. Strategies to identify patients at risk for HT may assist in developing preventive therapies. METHODS: We prospectively included adult AIS patients with an anterior circulation LVO achieving successful recanalization after EVT. Consenting participants received transcranial Doppler ultrasound (TCD) within 18 hours of procedure completion. We compared flow velocities according to the presence of HT on the computed tomography scan performed within the first 24±12 hours from the end of EVT. We also evaluated the association of flow velocities with systemic blood pressure (BP) readings at the time of insonation. RESULTS: A total of 48 patients consented to participate in the study. Six (12%) were excluded due to the absence of temporal windows. HT was detected in 20 participants (48%). Those with HT had higher peak systolic velocities on the middle cerebral arteries compared to those without HT for both the symptomatic (107±42 vs. 82±25 cm/second, p = .024) and asymptomatic (97±21 vs. 81±25 cm/second, p = .040) sides. No correlation of flow velocities on either the symptomatic or asymptomatic side and BP measurements at the time of insonation was detected. CONCLUSION: TCD can identify patients at risk of HT following successful EVT. TCD could serve as an inexpensive ancillary test to guide participant selection for clinical trials targeting postprocedural reperfusion injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».