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Enregistrement W4388035631 · doi:10.1002/nau.25324

Can we define the optimal postvoid residual volume at which intermittent catheterization should be recommended, and are there other measures that could guide an intermittent catheterization protocol: ICI‐RS 2023

2023· review· en· W4388035631 sur OpenAlexaff
Sachin Malde, Mo Belal, Rayan Mohamed‐Ahmed, William Gibson, Bárbara Padilla‐Fernández, Angie Rantell, Caroline Selai, Eskinder Solomon, Paul Abrams

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineProtocol (science)Clean Intermittent CatheterizationUrinary systemInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The postvoid residual (PVR) volume of urine in the bladder is widely used in clinical practice as a guide to initiate treatment, including clean-intermittent self-catheterization (CISC). It is often believed that an elevated PVR causes complications such as recurrent urinary tract infections (UTI) and renal failure. However, evidence for this is limited and identifying alternative measures to guide treatment decisions may optimize patient care. At the International Consultation on Incontinence Research Society (ICI-RS) meeting in 2023 a Think Tank addressed the question of whether we can define the optimal PVR at which CISC should be recommended, and whether there are other measures that could guide a CISC protocol. METHODS: The Think Tank conducted a literature review and expert consensus meeting focusing on current limitations in defining and measuring PVR, and highlighting other measures that may optimize selection for, and persistence with, CISC. RESULTS: There is no consensus on the threshold value of PVR that is considered "elevated" or "significant." There is a lack of standardization on terminology, and the normal range of PVR in different populations of different ages remains to be well-studied. The measurement of PVR is influenced by several factors, including intraindividual variation, timing and method of measurement. Furthermore, the evidence linking an elevated PVR with complications such as UTI and renal failure is mixed. Other measures, such as bladder voiding efficiency or urodynamic parameters, may be better at predicting such complications, and therefore may be more relevant at guiding a CISC protocol. CONCLUSIONS: There is a lack of high quality evidence to support PVR as a predictor for complications of UTI or renal failure. Threshold values for normal PVR in different populations are unknow, and so threshold values for "elevated" or "significant" PVR cannot be determined. Other factors, such as urodynamic findings, may be better at predicting complications and therefore guiding management decisions, and this remains to be studied. Areas for further research are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,261
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,261
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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