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Enregistrement W4388036737 · doi:10.1016/j.medntd.2023.100271

Effect of the antenna slot numbers and position on the performance of microwave ablation

2023· article· en· W4388036737 sur OpenAlexaff
Sabiha Binte Aziz, Md Rejvi Kaysir, Md Jahirul Islam, Torikul Islam, Mahmudur Rahman

Notice bibliographique

RevueMedicine in Novel Technology and Devices · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMehran University of Engineering and Technology
Mots-clésSpecific absorption rateAntenna (radio)MicrowaveSlot antennaMicrowave ablationMaterials scienceFinite element methodAcousticsAblationParabolic antennaPhysicsOpticsRadiation patternComputer scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave ablation (MWA) is a type of thermal ablation used for cancer treatment in interventional radiology. To induce localized tissue heating MWA employs electromagnetic waves within the microwave energy spectrum, which is done by the precisely designed antenna. This study substantially emphasizes the design and performance ameliorating of slot (both single and double) antennae and compares the results with conventional monopole antennae in terms of temperature distribution, specific absorption ratio (SAR), and thermal tissue damage rate. The simulation has been done in COMSOL by solving the Bioheat equation along with Maxwell electromagnetic equations using the finite element method. The simulation results reveal that the double-slot antenna has the most accurate and directional heat dissipation for liver tumors as well as the highest tissue damage rate and SAR. The highest SAR was found to be 3500 W/kg and 3350 W/kg at the implant depth of 61 mm and 63 mm for double and single-slot antennae, respectively. In addition, the fastest tissue damage occurred near the upper slot of the double-slot antenna. This study helps to understand the basic design parameters for enhancing single and double-slot antennae performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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