Clinical Outcomes in Older Patients with Atrial Fibrillation: Insights from the GARFIELD-AF Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral anticoagulants (OAC) are underutilized in older patients with atrial fibrillation, despite proven clinical benefits. Our objective was to investigate baseline characteristics, treatment patterns, and impact of anticoagulation upon clinical outcomes with respect to age. METHODS: Adults with newly diagnosed atrial fibrillation were recruited into the prospective observational registry, GARFIELD-AF, and followed up for 24 months. Adjusted hazard ratios (HR) were obtained via Cox proportional-hazards models with applied weights, to quantify the association of age with clinical outcomes. Comparative effectiveness of OAC vs No OAC and non-vitamin K oral anticoagulants (NOAC) vs vitamin K antagonists (VKA) were assessed using a propensity score with an overlap weighting scheme. RESULTS: Of 52,018 patients, 32.6% were 65-74 years of age, 29.3% were 75-84 years, and 7.9% were ≥85 years. OAC treatment was associated with a numerical reduction in all-cause mortality among those aged 65-74 years (HR; 95% confidence interval) (0.86; 0.69-1.06) and aged 75-84 years (0.89; 0.75-1.05) and a significant reduction in patients ≥85 years (0.77; 0.63-0.95) vs no OAC. Similarly, OACs were associated with a decrease in stroke: 65-74 (0.51; 0.35-0.76) and ≥85 years (0.58; 0.34-0.99) and a numerical decrease in 75-84 years (0.84; 0.59-1.18). No increase in major bleeding was observed in patients aged ≥85 treated with OACs. Compared with VKA, NOACs were associated with a significant reduction in all-cause mortality in patients aged <65 and 65-74, with numerical reductions in those aged 75-84 and ≥85 years. CONCLUSIONS: Older patients using OACs saw lower all-cause mortality and stroke risk; NOACs had less mortality and major bleeding compared with VKAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».