“We have dealt with so much. There’s more coming?”: Improving Knowledge About Brain Health in Adults Living With Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Significant advances in managing congenital heart disease (CHD) have occurred over the past few decades, resulting in a fast-growing adult patient population with distinct needs requiring urgent attention. Research has recently highlighted the prevalence of neurocognitive differences among adults living with CHD. Yet, there is a lack of knowledge about the perspectives of people living with CHD and family members/caregivers on brain health. We sought to explore their perspectives to guide future research and clinical endeavours. Methods: Using the principles of integrated knowledge translation and qualitative interpretive description, we conducted 2 focus groups with 7 individuals with CHD and their family members as part of a virtual forum on brain health in CHD. Data analysis followed the principles of interpretive description. Results: A lack of understanding about overall brain health and neurocognitive differences in adult CHD was identified. To increase overall knowledge about brain health, initiatives should (1) focus on the individual living with CHD, involving family members and peers; (2) use social media and health care encounters for knowledge exchange; and (3) ensure a "balancing act" in the information provided to avoid feelings of worry and uncertainty about the future while simultaneously empowering people living with CHD. Conclusions: There is a pressing need for better education about brain health among individuals living with CHD. Our findings can guide clinicians in developing programmes of care and (re)design health services that address the brain-heart axis and neurocognitive differences in CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».