MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388038425 · doi:10.1007/s11060-023-04451-y

Decreased eukaryotic initiation factors expression upon temozolomide treatment—potential novel implications for eIFs in glioma therapy

2023· article· en· W4388038425 sur OpenAlexaff
Stefanie Krassnig, Stefan L. Leber, Andrea Orthmann, Nicole Golob‐Schwarzl, Heinrich J. Huber, Christina Wohlrab, Christina Skofler, Mirjam Pennauer, Andrea Raicht, Anna Maria Birkl-Toeglhofer, Michael Naumann, K Mahdy-Ali, Gord von Campe, Marlene Leoni, Joshua Alcaniz, Jens Hoffmann, Thomas Wälchli, Serge Weis, Martin Benesch, Johannes Haybaeck

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensOntario Brain InstituteToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedizinische Universität GrazKarl-Franzens-Universität Graz
Mots-clésTemozolomideGliomaPI3K/AKT/mTOR pathwayProtein kinase BCancer researchMedicineTargeted therapyCancerSignal transductionOncologyBiologyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Since glioma therapy is currently still limited until today, new treatment options for this heterogeneous group of tumours are of great interest. Eukaryotic initiation factors (eIFs) are altered in various cancer entities, including gliomas. The purpose of our study was to evaluate the potential of eIFs as novel targets in glioma treatment. METHODS: We evaluated eIF protein expression and regulation in 22 glioblastoma patient-derived xenografts (GBM PDX) after treatment with established cytostatics and with regards to mutation profile analyses of GBM PDX. RESULTS: We observed decreased expression of several eIFs upon temozolomide (TMZ) treatment independent from the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/ AKT/ mammalian target of the rapamycin (mTOR) signalling pathway. These effects of TMZ treatment were not present in TMZ-resistant PDX. Combination therapy of regorafenib and TMZ re- established the eIF/AKT/mTOR axis. CONCLUSION: Our study provides novel insights into chemotherapeutic effects on eIF regulation in gliomas and suggests that eIFs are interesting candidates for future research to improve glioma therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neuro-OncologyMême sujetRNA regulation and diseaseTravaux en français237 207