An Agentic Familiarity: The Context of HIV/AIDS and Sexual Orientation for Older Canadians during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how experiences with a previous pandemic, particularly HIV/AIDS, may have informed approaches to COVID-19, with a focus on sexual orientation. METHOD: The sample was drawn from an online survey of Canadians 55+ conducted in 2020, comprising 1143 persons (mean age = 67; 88 gay or bisexual (GB) men, 65 lesbian or bisexual (LB) women, 818 heterosexual women, and 172 heterosexual men). Respondents reported if they, or someone close to them, "had been affected by" one or more pandemics and whether COVID-19 led them to "think more about their prior epidemic/pandemic experiences" and/or feel they "couldn't handle it again". Correlated items reflecting feeling "they have been here before"; "prepared for what is happening"; and "like they needed to act or do something" formed a scale named "agentic familiarity". RESULTS: About half of respondents reported thinking about their previous pandemic experience; about 5% reporting feeling like "they couldn't handle it again" with no gender or sexual orientation differences. Higher agentic familiarity scores were found for GB men and for those with experience with HIV/AIDS vs. other pandemics. DISCUSSION: These outcomes speak to resilience and growth experienced by LGBT (and especially GB) persons through shared stigma and trauma-with implications for current pandemic experiences and future actions, like advance care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».