The Predictive Value of CD3+/CD8+ Lymphocyte Infiltration and PD-L1 Expression in Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The immune system plays an important role in tumor development and treatment. In this study, we aimed to determine the relationships among the expressions of PD-L1, CD3, CD8, MMR proteins, clinicopathological features, and prognosis of CRC. Methods: Immunohistochemistry was used to determine the expression of PD-L1, CD3, and CD8 in 771 patients with CRC. Results: The expression of PD-L1 in TC was related to the right colon, adenocarcinoma, and dMMR, and in IC, it was related to younger CRC patients and the TNM stage. The expression of CD3 and CD8 in tumor-infiltrating lymphocytes was related to lymph node metastasis and the TNM stage. The expression of PD-L1 in TC and IC was correlated with the infiltration of CD3+ and CD8+ lymphocytes. Univariate survival analysis showed that the expression of PD-L1 in TC, IC, and dMMR was related to a better prognosis. Multivariate survival analysis showed that age, TNM stage, and dMMR were independent prognostic factors for CRC. The OS of the chemotherapy was significantly higher than that of the non-chemotherapy in III-IV TNM stage patients; CRC patients with positive PD-L1 expression in TC or IC and dMMR did not benefit from chemotherapy. Conclusions: PD-L1 expression in TC and IC was closely related to the density of CD3 and CD8 infiltration in tumor-infiltrating lymphocytes. The expression of CD3 and CD8 in tumor-infiltrating lymphocytes and the expression of PD-L1 in IC were linked to the TNM stage of CRC patients. PD-L1 expression in TC and IC and MMR status may act as an important biomarker for guiding the postoperative treatment of III-IV TNM stage CRC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».