Mercury in Neotropical birds: a synthesis and prospectus on 13 years of exposure data
Notice bibliographique
Résumé
Environmental mercury (Hg) contamination of the global tropics outpaces our understanding of its consequences for biodiversity. Knowledge gaps of pollution exposure could obscure conservation threats in the Neotropics: a region that supports over half of the world's species, but faces ongoing land-use change and Hg emission via artisanal and small-scale gold mining (ASGM). Due to their global distribution and sensitivity to pollution, birds provide a valuable opportunity as bioindicators to assess how accelerating Hg emissions impact an ecosystem's ability to support biodiversity, and ultimately, global health. We present the largest database on Neotropical bird Hg concentrations (n = 2316) and establish exposure baselines for 322 bird species spanning nine countries across Central America, South America, and the West Indies. Patterns of avian Hg exposure in the Neotropics broadly align with those in temperate regions: consistent bioaccumulation across functional groups and high spatiotemporal variation. Bird species occupying higher trophic positions and aquatic habitats exhibited elevated Hg concentrations that have been previously associated with reductions in reproductive success. Notably, bird Hg concentrations were over four times higher at sites impacted by ASGM activities and differed by season for certain trophic niches. We developed this synthesis via a collaborative research network, the Tropical Research for Avian Conservation and Ecotoxicology (TRACE) Initiative, which exemplifies inclusive, equitable, and international data-sharing. While our findings signal an urgent need to assess sampling biases, mechanisms, and consequences of Hg exposure to tropical avian communities, the TRACE Initiative provides a meaningful framework to achieve such goals. Ultimately, our collective efforts support and inform local, scientific, and government entities, including Parties of the United Nations Minamata Convention on Mercury, as we continue working together to understand how Hg pollution impacts biodiversity conservation, ecosystem function, and public health in the tropics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».