The Impact of Urbanization on Taxonomic Diversity and Functional Similarity among Butterfly Communities in Waterfront Green Spaces
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization has been shown to cause biodiversity loss. However, its effects on butterfly taxonomic and functional diversity still need to be studied, especially in urban waterfront green spaces where mechanisms of impact still need to be explored. We used butterflies as indicators to study how urbanization affects their taxonomic and functional diversity and identify indicator species in different urban ecological gradient areas. From July to September 2022, we surveyed 10 urban waterfront green spaces in Fuzhou City, China. We recorded 1163 butterflies of 28 species from 6 families. First, we explored the effects of urbanization on butterfly communities and made pairwise comparisons of different urban ecological gradients (α-diversity); secondly, we looked for differences between butterfly communities across urban ecological gradients (β-diversity); finally, we investigated differences in the response of butterfly functional groups to different urban ecological gradient areas and identified ecological indicative species. This study found the following: (1) Urbanization has led to the simplification of butterfly community structure, but there are also favorable factors that support the survival of individual butterflies; (2) Urbanization has led to significant differences in butterfly communities and plant-feeding polyphagous butterfly groups; (3) Urbanization has led to differences in the functional diversity of butterfly diet and activity space groups; (4) We identified five eco-indicator species in different urban ecological gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».