Regulatory ILC2—Role of IL-10 Producing ILC2 in Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, a growing body of evidence observations have shown group two innate lymphoid cells (ILC2) to be critical drivers of Type 2 (T2) inflammatory responses associated with allergic inflammatory conditions such as asthma. ILC2 releases copious amounts of pro-inflammatory T2 cytokines-interleukin (IL)-4, IL-5, IL-9, and IL-13. This review provides a comprehensive overview of the newly discovered regulatory subtype of ILC2 described in murine and human mucosal tissue and blood. These KLRG1+ILC2 have the capacity to produce the anti-inflammatory cytokine IL-10. Papers compiled in this review were based on queries of PubMed and Google Scholar for articles published from 2000 to 2023 using keywords "IL-10" and "ILC2". Studies with topical relevance to IL-10 production by ILC2 were included. ILC2 responds to microenvironmental cues, including retinoic acid (RA), IL-2, IL-4, IL-10, and IL-33, as well as neuropeptide mediators such as neuromedin-U (NMU), prompting a shift towards IL-10 and away from T2 cytokine production. In contrast, TGF-β attenuates IL-10 production by ILC2. Immune regulation provided by IL-10+ILC2s holds potential significance for the management of T2 inflammatory conditions. The observation of context-specific cues that alter the phenotype of ILC warrants examining characteristics of ILC subsets to determine the extent of plasticity or whether the current classification of ILCs requires refinement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».