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Enregistrement W4388042516 · doi:10.1103/physrevd.108.086033

Motivating semiclassical gravity: A classical-quantum approximation for bipartite quantum systems

2023· article· en· W4388042516 sur OpenAlexafffund
Viqar Husain, Irfan Javed, Sanjeev S. Seahra, X Nomaan

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsQuantum discordQuantum entanglementQuantum mechanicsQuantumQuantum chaosSemiclassical physicsClassical mechanicsQuantum systemQuantum dynamicsQuantum algorithmOpen quantum system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We derive a ``classical-quantum'' approximation scheme for a broad class of bipartite quantum systems from fully quantum dynamics. In this approximation, one subsystem evolves via classical equations of motion with quantum corrections, and the other subsystem evolves quantum mechanically with equations of motion informed by the evolving classical degrees of freedom. Using perturbation theory, we derive an estimate for the growth rate of entanglement of the subsystems and deduce a ``scrambling time''---the time required for the subsystems to become significantly entangled from an initial product state. We argue that a necessary condition for the validity of the classical-quantum approximation is consistency of initial data with the generalized Bohr correspondence principle. We illustrate the general formalism by numerically studying the fully quantum, fully classical, and classical-quantum dynamics of a system of two oscillators with nonlinear coupling. This system exhibits parametric resonance, and we show that quantum effects quench parametric resonance at late times. Lastly, we present a curious late-time scaling relation between the average value of the von Neumann entanglement of the interacting oscillator system and its total energy: $S\ensuremath{\sim}2/3\mathrm{ln}E$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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