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Enregistrement W4388042588 · doi:10.1136/jitc-2023-sitc2023.0347

347 Functional characterization of GUCY2C-TAC T cells for the treatment of colorectal cancer using preclinical models

2023· article· en· W4388042588 sur OpenAlexaboutno aff
Tania Benatar, Thanyashanthi Nitya-Nootan, Suzanna L. Prosser, Philbert Ip, Prabha Lal, Alima Naim Khan, Stacey X. Xu, Sailaja Pirati, Christopher W. Helsen, Andreas G. Bader

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoCancer researchReceptorIn vitroAntigenCancerCancer cellColorectal cancerCytotoxic T cellChemistryCell biologyBiologyMedicineImmunologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The T cell antigen coupler (TAC) is a novel chimeric receptor that facilitates the redirection of T cells to tumor cells and activates T cells by co-opting the endogenous T cell receptor complex with the goal to elicit safe and durable anti-tumor responses. TAC01-HER2, a first-in-class TAC T product targeting HER2 (ERBB2), has entered a phase I/II clinical trial in patients with HER2-positive solid tumors. Here, we present preclinical results from TAC T cells targeting guanylyl cyclase 2C (GUCY2C). GUCY2C belongs to a family of membrane-bound mucosal guanylate cyclase receptors normally expressed on the apical brush border of intestinal epithelia, a site inaccessible to T cells. In cancer, however, GUCY2C expression is frequently elevated in primary and metastatic colorectal carcinomas and is no longer confined locally, which allows for the specific targeting of tumor cells. Methods GUCY2C-TAC receptors were humanized using rational mutational changes to the nanobody framework amino acids. The resulting constructs were functionally characterized using in vitro and in vivo models. In vitro assays included T cell proliferation, repeat killing assay, and cytotoxicity via real-time microscopy co-culture assays. In vivo studies examined the anti-tumor effects in liquid and solid tumor models. Results In vitro, T cells engineered with the humanized GUCY2C-TAC receptors showed strong and antigen-specific activation when co-cultured with a variety of cancer cells ectopically and naturally expressing GUCY2C. Activation was followed by T cell proliferation and strong GUCY2C-specific anti-tumor cytotoxicity. GUCY2C-TAC T cells showed activity in a serial cytotoxicity assay, designed to test T cell fitness through chronic antigen stimulation. This assay was accompanied by complex phenotype analysis testing for T cell exhaustion, memory and activation markers. In vivo, intravenous administration of GUCY2C-TAC T cells in mice carrying GUCY2C-positive tumor xenografts led to effective tumor rejection in both liquid and solid tumor models. Conclusions In vitro and in vivo data confirm strong and specific activity of T cells engineered with humanized GUCY2C-TAC receptors. Taken together, these data support further development of GUCY2C-TAC T cells for therapeutic applications in colorectal cancer. Ethics Approval Animal studies performed for the work presented in this abstract were conducted under the Animal Utilization Protocol (AUP) # 20–10-37 and approved by the Animal Research Ethics Committee at McMaster University (Hamilton, ON, Canada).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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