Village Owned Enterprises Governance (BUMDes) Based on the Tourism Village Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tourism villages are suspected of having broad and multiplier effects on the lives of rural communities, including reducing poverty, preventing urbanisation, namely the movement of people from villages to cities, reducing unemployment, increasing the income of rural communities, regions and even countries, preserving the environment, culture local and love the motherland more.To such an extent the positive impact of tourism villages on rural communities has resulted in the attention of the government of the Republic of Indonesia currently being increasingly focused and intense on the development of tourist villages, both in the form of programs and activities as well as allocation of village funds, especially for the development of tourist villages.This study analyses the village-owned enterprises (BUMDes) based on the tourism village development in Samosir North Sumatera.The technique of data analysis used multiple regression analysis.The research result showed that there was a significant and positive contribution between the village-owned enterprises (BUMDes) on the tourism village development in Samosir North Sumatera.There was a contribution between the openness village-owned enterprises model, the transparency village-owned enterprises, accountability village-owned enterprises, fairness village-owned enterprises, independent village-owned enterprises (BUMDes) on the tourism village development in Samosir North Sumatera.The new findings of this research based on the interviews conducted were in addition to governance of openness, transparency, accountability, fairness.The new findings of this research were participation, entrepreneurial, and social capital governance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle