Exposure to perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances and pediatric obesity: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are potentially obesogenic for children. We undertook a systematic review to synthesize this literature and explore sources of heterogeneity in previously published epidemiological studies. METHODS: Studies that collected individual-level PFAS and anthropometric data from children up to 12 years of age were identified by searching six databases. We excluded studies that only evaluated obesity measures at the time of birth. A full-text review and quality assessment of the studies was performed using the Office of Health Assessment and Translation (OHAT) criteria. Forest plots were created to summarize measures of association and assess heterogeneity across studies by chemical type and exposure timing. Funnel plots were used to assess small-study effects. RESULTS: We identified 24 studies, of which 19 used a cohort design. There were 13 studies included in the meta-analysis examining various chemicals and outcomes. Overall prenatal exposures to four different types of PFAS were not statistically associated with changes in body mass index (BMI) or waist circumference. In contrast, for three chemicals, postnatal exposures were inversely related to changes in BMI (i.e., per log10 increase in PFOS: BMI z-score of -0.16 (95% CI: -0.22, -0.10)). There was no substantial heterogeneity in the reported measures of association within prenatal and postnatal subgroups. We observed modest small-study effects, but correction for these effects using the Trim and Fill method did not change our summary estimate(s). CONCLUSION: Our review found no evidence of a positive association between prenatal PFAS exposure and pediatric obesity, whereas an inverse association was found for postnatal exposure. These findings should be interpreted cautiously due to the small number of studies. Future research that can inform on the effects of exposure mixtures, the timing of the exposure, outcome measures, and the shape of the exposure-response curve is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».