Foreign Aid, Decentralization, Local Governance and Service Delivery in Local Governments: A Case Study of Rumbek Central County South Sudan
Notice bibliographique
Résumé
The study focused on foreign aid, decentralization, and local administration to examine the gap in service delivery in Rumbek County, South Sudan. The study's goals were to investigate the connections between foreign assistance and service provision, the connections between foreign assistance, local governance, and service provision, and the study factor structure between foreign assistance, decentralization, local governance, and service provision. The study population consisted of 75,000 respondents, and the research style was a case study and descriptive research design. It used both qualitative and quantitative methodologies to gather data from this population. The sample of 382 respondents was chosen using simple random sampling. Only 352 were considered for analysis. The descriptive analysis option of SPSS version 20.0 was used to analyze the data before it was presented using Spearman's correlation, multiple regression, and factor structure loadings to show the relationship and prediction for international aid, decentralization, local governance, and service delivery, respectively. The major findings of the study were that there is a significant positive correlation between; foreign aid and service delivery (r = 0.728, P-value < 0.01), decentralization and service delivery (r = 0.544, P-value < 0.01), local governance and service delivery (r = 0.776, P-value < 0.01) and foreign aid, decentralization and local governance influenced 62.9% the level of service delivery. The study suggests that the county implements control measures to guarantee that funds are used for the proper purposes in the counties because research revealed that services were not worth the district budget. Adequate research should be conducted at the community level to identify services needed by the people to draw sufficient budgets for the implementation of foreign aid, decentralization, and local government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».