Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Margaret Atwood was born in 1939 in Ottawa, Ontario. When she was seven years old, her family moved to Toronto. Her father, an entomologist and professor of zoology, studied tree-dwelling insects. Atwood's passion for Canada's wilderness is present in most of her writings. Atwood is famous for the outspoken feminism in her books. From her first novel, The Edible Woman, to the dark masterpiece, The Handmaid's Tale (1985), which cemented her international reputation, Atwood demonstrated deeply concerned with the constraints society places on women and the facades they adopt in response. . The Handmaid's Tale, which Atwood refuses to call "science fiction", depicts a society in which women are stripped of all rights except those to marry, run a household, and reproduce. After The Handmaid's Tale made Atwood an international celebrity, she wrote a series of novels dealing with relationships between women, including Cat's Eye (1988) and The Robber Bride (1993). In 1992, she published Good Bones, short, witty articles about women's body parts and the limitations that have been placed on them throughout history. Atwood explores the historical role of women in other works including her famous poetry collections, the Journals of Susanna Moodie (1970) and her novel Alias Grace (1996). Both recreate the lives of famous feminism women in Canadian history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».